本網訊  第十九屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽2024年度“揭榜掛帥”專項賽終審決賽于11月8日至10日在北京航空航天大學、11月15日至17日在中國計量大學和浙江理工大學舉行。由我校物理與電子信息學院楊帆老師指導，王祥、劉佳軍等同學參加的兩支隊伍榮獲第十九屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽2024年度“揭榜掛帥”專項賽特等獎一項、三等獎一項。

2024年度“揭榜掛帥”專項賽設置高校學生賽道和青年科技人才賽道，共吸引2.7萬余人參加，共收到6500余件參賽作品。最終，來自全國410余所高校和企業的1950余件作品入圍終審決賽，決出各選題“擂主”與各獎次獲獎團隊。

未來，學校將持續以“挑戰杯”系列賽事為契機，將創新創業教育更好地融入立德樹人根本任務中，充分激發廣大青年學生的創新創業精神，扎實做好科技創新競賽的組織、孵化工作，讓更多的學生參與創新創業的實踐和訓練，奮力書寫為中國式現代化挺膺擔當的青春篇章。

特等獎項目

發榜單位：中國航天科技集團有限公司五院五〇二所

發榜選題：“空間高性能計算單元在軌智能目標檢測”

項目名稱：基于深度學習的在軌目標檢測技術研究

指導老師：楊帆

項目成員：王祥、李昊澤、宋碩楠、石秀燃、羅欣

項目介紹：現有熱點目標檢測以地面處理模式為主，在有限資源下高效實時處理能力受限，未來遙感處理服務應用場景更加復雜多樣，對任務效能要求更高，迫切需要提升處理服務的時效性和智能化水平，實現熱點目標檢測的在軌處理。空間高性能計算單元運行在遠離地球的太空環境中，具有資源有限、功耗要求嚴苛、空間粒子輻射等顯著點，面臨目標檢測困難、時效性差和魯棒性差等突出問題。

因此，本題目針對星上資源限、熱點目標檢測有效性差、時效性低的問題，以空間高性能計算單元為運行平臺，在資源有限、功耗受限的條件下，利用包括但不局限于模型剪枝、量化、知識蒸餾等在內的模型輕量化方法和模型優化加速策略，設計智能目標檢測算法，完成在軌工程化部署，解決地面處理算法在資源受限情況下檢測精度低、處理時效性差的問題，期望在更低的時延內，發現盡可能多的目標，并準確標注目標位置，在保證模型精度的前提下，提高模型推理速度。

三等獎項目

發榜單位：內蒙古崢創科技有限公司

發榜選題：創新智能：礦壓智能風險預測預警與礦山開采地表沉陷環境監測的前沿探索

項目名稱：基于毫米波雷達的礦道微變預警系統

指導老師：楊帆

項目成員：劉佳軍、羅靚、高文慧、成佩軒、李燦、管德軍

項目介紹：本項目旨在開發一套先進的礦洞安全監測系統，名為“基于毫米波雷達的礦道微變預警系統”，通過利用巡檢機電系統，控制毫米波雷達每五度旋轉一次，實現180度無死角的數據采集，通過毫米波雷達生成高精度的點云數據。隨后，將旋轉的坐標數據和點云坐標數據都傳至阿里云，實現一一對應，將收集到的數據進行整合處理，并使用Unity 3D (U3D)進行三維建模，通過兩次掃描后，坐標數據的對比，檢測是否產生形變，使檢測員能夠直觀地觀察和分析礦洞的內部狀態，從而有效降低事故發生率，保障員工生命財產安全。

來源：團委

編輯：燕書羽  初審：劉燕榮  復審：邊建平  終審：王志強